Exercices : Statistiques Tronc Commun Technologies

Exercices : Statistiques Tronc Commun Technologies

Exercices : Statistiques
Tronc Commun Technologies

Exercice 1 : Moyenne et écart-type

On a relevé les notes suivantes dans une classe : 12, 8, 15, 10, 14, 9, 11, 13, 7, 16. Calculer la moyenne et l’écart-type de cette série.

Exercice 2 : Médiane et quartiles

Déterminer la médiane et les quartiles de la série suivante : 5, 8, 10, 12, 15, 18, 20, 22, 25, 30, 35.

Exercice 3 : Diagramme en boîte

Construire le diagramme en boîte (boxplot) pour la série suivante : 22, 25, 28, 30, 32, 35, 38, 40, 42, 45, 48, 50, 55.

Exercice 4 : Fréquences cumulées

Compléter le tableau suivant et tracer le polygone des fréquences cumulées croissantes :

Notes [0;5[ [5;10[ [10;15[ [15;20]
Effectifs 4 8 12 6

Exercice 5 : Probabilités simples

Dans une classe de 30 élèves, 18 étudient l’anglais, 15 étudient l’espagnol et 5 étudient les deux langues. Quelle est la probabilité qu’un élève choisi au hasard :

  1. Étudie au moins une de ces deux langues ?
  2. N’étudie aucune des deux langues ?
  3. Étudie seulement l’anglais ?

Exercice 6 : Loi binomiale

Un test comporte 10 questions à choix multiples (4 options, 1 correcte). Un élève répond au hasard.

  1. Quelle est la probabilité qu’il ait exactement 5 bonnes réponses ?
  2. Quelle est la probabilité qu’il ait au moins 8 bonnes réponses ?

Exercice 7 : Intervalle de fluctuation

Dans un échantillon de 200 composants électroniques, 24 sont défectueux. Déterminer l’intervalle de fluctuation au seuil de 95% et conclure si le taux de défaut annoncé (8%) est compatible.

Exercice 8 : Ajustement linéaire

On a relevé pour 5 entreprises leur budget R&D (x en M€) et leur chiffre d’affaires (y en M€) :

x 1.2 1.8 2.5 3.2 4.0
y 15 18 22 25 30

1. Calculer le coefficient de corrélation. 2. Déterminer la droite de régression.

Exercice 9 : Probabilités conditionnelles

Dans un atelier, 60% des pièces sont produites par la machine A (dont 2% de défectueuses) et 40% par la machine B (dont 5% de défectueuses).

  1. Quelle est la probabilité qu’une pièce soit défectueuse ?
  2. Sachant qu’une pièce est défectueuse, quelle est la probabilité qu’elle provienne de la machine A ?

Exercice 10 : Loi normale

La durée de vie d’un composant suit une loi normale de moyenne 8 000 heures et d’écart-type 500 heures.

  1. Quelle est la probabilité qu’un composant dure plus de 9 000 heures ?
  2. Entre quelles valeurs se situe la durée de vie de 95% des composants ?

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